Saltar al contenido

Innovation, Creativity, Sustainability

  • BIM TECHNOLOGY
  • BUSINESS SCHOOL
  • SUSTAINABILITY

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (13) – Deep learning (11) Understanding Decision Thresholds: Why “High” and “Low” Thresholds Matter

In many machine‑learning models—especially logistic regression—we make predictions that look like a score between 0 and 1. This score can…

Deep learning

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (12) – Deep learning (10) Why Only the First Layer of a CNN Can Be Visualised as an RGB Image

Convolutional Neural Networks (CNNs) are made of many layers stacked together, each transforming the input image into more abstract representations.…

Deep learning

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (11) – Deep learning (9) The Night of the Sigmoid Curve

A gentle horror story about a friendly function that turns fear into probabilities. On a foggy night, in a valley…

Deep learning

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (10) – Deep learning (8) A Very Simple Guide to Binary Classification

Imagine you have a big box of toys, and you want to separate them into two groups: Toys you want…

Deep learning

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (9) – Deep learning (7) The Backpropagation algorithm

Backpropagation is a method used to teach a neural network how to make better predictions. The idea is similar to…

Deep learning

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (8) – Deep learning (6) Gradient-based learning applied to document recognition (1)

In recent years, machine learning—especially neural networks—has become increasingly important in designing pattern recognition systems. The availability of effective learning…

Deep learning

Navegación de entradas

Entradas anteriores

Escribe tu dirección de correo electrónico para suscribirte a este blog, y recibir notificaciones de nuevos mensajes por correo.

Únete a otros 679 suscriptores
Follow on WordPress.com

Estadísticas del blog

  • 785.466 visitas

  • Avatar de Yolanda MURIEL Yolanda MURIEL
Le BIM et la réalité virtuelle
Le BIM et la réalité virtuelle
WP_20171105_19_32_15_Pro - copia
english version

click the image below to read the texts

HACKATON

https://vimeo.com/422217486?loop=0

WOMANHACK 2021D

https://vimeo.com/517479304?loop=0

LE MUSEÉ DE CONFLUENCES

https://vimeo.com/195808237?loop=0

LES VILLES DU FUTUR. MASDAR

https://vimeo.com/220315665?loop=0

Comentarios recientes

Avatar de DesconocidoAI CHINESE – AI Chin… en AI CHINESE – AI Chinese Speech…
Avatar de Mane OlivaMane Oliva en REVIT ARCHITECTURE (199)…
Avatar de DesconocidoREVIT ARCHITECTURE (… en REVIT ARCHITECTURE (957) – PYT…
Avatar de DesconocidoREVIT ARCHITECTURE (… en REVIT ARCHITECTURE (946) – PYT…
Avatar de DesconocidoREVIT ARCHITECTURE (… en REVIT ARCHITECTURE (927) – PYT…
  • Avatar de Desconocido
  • Avatar de Desconocido
  • Avatar de JOBIZ
  • Avatar de Desconocido
  • Avatar de raniceartistic333
  • Avatar de Joseph
  • Avatar de almudenahr
  • Avatar de Desconocido
  • Avatar de Desconocido
  • Avatar de Desconocido
  • Avatar de theworldincomeexpert
  • Avatar de Desconocido
  • Avatar de Desconocido
  • Avatar de Make Money Online Truths
  • Avatar de Trishikh
  • Avatar de lincssmt
  • Avatar de Desconocido
  • Avatar de Desconocido
  • Avatar de Kingsley Enyinnaya Nwabuisi
  • Avatar de moneyearnsofficial
  • Avatar de fotobreaknews
  • Avatar de Desconocido
  • Avatar de Desconocido
  • Avatar de Desconocido
  • Avatar de Desconocido
  • Avatar de 大阪のうめ吉
  • Avatar de Desconocido
  • Avatar de AI NextGen Tools
  • Avatar de Desconocido
  • Avatar de Desconocido
  • Avatar de digitalprofitrules
  • Avatar de Desconocido
  • Avatar de Desconocido
  • Avatar de Desconocido
  • Avatar de Desconocido
  • Avatar de Desconocido
  • Avatar de ponet1937
  • Avatar de R. Marshall
  • Avatar de Desconocido
  • Avatar de Luther Martin N.
  • Avatar de robotvacuum01

Entradas recientes

  • ARTIFICIAL INTELLIGENCE (13) – Deep learning (11) Understanding Decision Thresholds: Why “High” and “Low” Thresholds Matter 03/01/2026
  • ARTIFICIAL INTELLIGENCE (12) – Deep learning (10) Why Only the First Layer of a CNN Can Be Visualised as an RGB Image 02/28/2026
  • ARTIFICIAL INTELLIGENCE (11) – Deep learning (9) The Night of the Sigmoid Curve 02/27/2026

Páginas y entradas populares

  • REVIT ARCHITECTURE (865) – Familias (136) Ejemplos de familias cargables (272) Puerta corredera vidrio Klein POCKET GLASS
    REVIT ARCHITECTURE (865) – Familias (136) Ejemplos de familias cargables (272) Puerta corredera vidrio Klein POCKET GLASS
  • REVIT ARCHITECTURE (30) - IMPORTAR Y VINCULAR (I)
    REVIT ARCHITECTURE (30) - IMPORTAR Y VINCULAR (I)
  • REVIT ARCHITECTURE (582) – Escaleras (19) Propiedades de tipo Escalera por componente (1)
    REVIT ARCHITECTURE (582) – Escaleras (19) Propiedades de tipo Escalera por componente (1)

Twitter

Tuits de ymuriel

Aqui encontrarás información como:

ANDROID STUDIO arquitectura internacional Base de datos arquitectura BIM BIM's impact on Design process BIM 5D BIM REVIT building information modeling Developing 3D reseach Dynamo gestión de cambios Innovación international architecture modelado 3D modelado 5D Parametric modeling systems programación programming python relaciones paramétricas research laboratory BIM tools revit revit architecture REVIT MEP software sostenibilidad TECHNOLOGY tecnología TO SEE DEPTH Web de Yolanda Muriel

Archivos

ENTRADAS MENSUALES

Crea una web o blog en WordPress.com
Privacidad y cookies: este sitio utiliza cookies. Al continuar utilizando esta web, aceptas su uso.
Para obtener más información, incluido cómo controlar las cookies, consulta aquí: Política de cookies
  • Suscribirse Suscrito
    • yolandamuriel.com
    • Únete a otros 318 suscriptores
    • ¿Ya tienes una cuenta de WordPress.com? Inicia sesión.
    • yolandamuriel.com
    • Suscribirse Suscrito
    • Regístrate
    • Iniciar sesión
    • Denunciar este contenido
    • Ver el sitio en el Lector
    • Gestionar las suscripciones
    • Contraer esta barra
 

Cargando comentarios...
 

Debe estar conectado para enviar un comentario.