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Autor: Yolanda MURIEL

BIM Architect, Building engineer Barcelona, Spain

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (24) – Deep learning (17) Building a Deep Learning APP

1. Objective  The goal is to build a complete Deep Learning application, including: -Training a sentiment analysis model. -Saving the … Más

ARTIFICIAL INTELLIGENCE, Deep learning

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (23) – Natural Language Processing (4) Text Representations in NLP (3) Word embeddings

Word embeddings are a more advanced way to represent words compared to count vectors. Instead of just counting words, each … Más

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (22) – Natural Language Processing (3) Text Representations in NLP (2) Count vectorizer

A Count Vectorizer is a way for a computer to understand a sentence by counting words instead of looking at … Más

ARTIFICIAL INTELLIGENCE, Deep learning

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (21) – Natural Language Processing (3) Text Representations in NLP (1) One-hot encoding

We are going to explore the inputs representations in the process of transforming a text corpus into different input formats … Más

ARTIFICIAL INTELLIGENCE, Deep learning

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (20) – Natura Language Processing (2) Embeding Lab

I think the best way to start talking about embeddings is to propose a Lab about it. In the next … Más

ARTIFICIAL INTELLIGENCE, Deep learning

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (19) – Natural Language Processing (1) Byte Pair Encoding: A Powerful Subword Tokenization Method in Modern NLP

Processing human language remains one of the most intricate challenges in artificial intelligence. While humans communicate through words, nuance, and … Más

ARTIFICIAL INTELLIGENCE, Deep learning

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WOMANHACK 2021D

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LE MUSEÉ DE CONFLUENCES

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LES VILLES DU FUTUR. MASDAR

https://vimeo.com/220315665?loop=0

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